{"id":230225,"date":"2026-09-14T03:56:31","date_gmt":"2026-09-14T03:56:31","guid":{"rendered":"https:\/\/indonesiacollege.co.id\/blog\/?p=230225"},"modified":"2026-09-14T03:56:54","modified_gmt":"2026-09-14T03:56:54","slug":"kerja-data-analyst-kuliahnya-apa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/indonesiacollege.co.id\/blog\/kerja-data-analyst-kuliahnya-apa\/","title":{"rendered":"Kerja Data Analyst, Kuliahnya Apa? Ini Rekomendasi 6 Jurusannya"},"content":{"rendered":"

Saat ini, data menjadi \u201cthe new oil\u201d yang dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan, termasuk dalam dunia bisnis. Dengan demikian, para pelaku industri pun membutuhkan analisis data dalam jumlah besar dengan berbagai perangkat digital. Untuk melaksanakan tugas tersebut, perusahaan membutuhkan kerja data analyst.<\/span><\/p>\n

Data analysis sendiri merujuk pada proses pengumpulan, transformasi, hingga penyajian data untuk mengetahui pola dan informasi dalam data yang dapat membantu pengambilan keputusan. Pekerjaan ini terkadang dianggap sama dengan data scientist, tetapi sebenarnya keduanya berbeda. Kerja data analyst berhubungan dengan data masa lampau untuk menjawab pertanyaan \u201capa yang terjadi?\u201d dan \u201cmengapa itu terjadi?\u201d, sedangkan data scientist mengembangkan model prediktif dan algoritma. Adapun output kerja data analyst dapat berupa dashboard, laporan analisis, hingga KPI tracking.<\/span><\/p>\n

Pentingnya pemanfaatan data dan teknologi membuat data analyst menjadi salah satu pekerjaan yang dibutuhkan banyak perusahaan. Jika kamu ingin menempuh karier di bidang data analyst, maka kamu bisa memilih beberapa opsi jurusan kuliah. Kulik jalur kuliah data analyst beserta 6 rekomendasi jurusan dan kampusnya di bawah ini!<\/span><\/p>\n

Peluang Kerja Data Analyst Tahun 2026<\/b><\/h2>\n
\"Ilustrasi
Foto: Ilustrasi kerja data analyst. (Magnific)<\/figcaption><\/figure>\n

Berdasarkan data 2026 Career Outlook yang dirilis oleh Serasi Autoraya, tren karier 2026 di Indonesia berfokus pada energi terbarukan, adopsi AI, hingga pemanfaatan automasi dan digitalisasi. Hal ini membuat data analyst dan data scientist menjadi salah satu pekerjaan yang paling dibutuhkan di Indonesia tahun ini. Perusahaan membutuhkan para ahli yang bisa mentransformasi data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selain banyak dibutuhkan, kerja data analyst juga menghasilkan pendapatan yang cukup menggiurkan. Data dari laman Jobstreet menunjukkan bahwa rata-rata pekerja di bidang ini di Indonesia memperoleh gaji Rp5,5\u20137,8 juta per bulan. Namun, kamu bisa mendapatkan pendapatan yang jauh lebih tinggi jika bekerja dengan perusahaan luar negeri, seperti perusahaan Amerika Serikat, Swiss, Jerman, Australia, dan Kanada. Menurut laman Edoxi, rata-rata gaji data analyst secara global tahun 2026 adalah USD $60.000\u201375.000 per tahun.<\/span><\/p>\n

Pendapatan untuk pekerjaan ini memang bervariasi, tergantung pada lokasi dan industri. Beberapa industri dengan gaji tertinggi yang bisa kamu tuju adalah industri teknologi, finance, consulting, hingga energi. Agar memiliki daya tawar yang lebih tinggi, kamu juga perlu menguasai beberapa tools secara mendalam, seperti SQL, Python, Power BI, Tableau, dan AI.<\/span><\/p>\n

Baca juga: <\/strong>Berapa Biaya Kuliah IUP SBM ITB? Ini Rincian Lengkapnya<\/a><\/p>\n

Skill yang Dibutuhkan Data Analyst<\/b><\/h2>\n

Analisis data dilakukan dalam beberapa tahap, mulai dari pendefinisian pertanyaan, data wrangling, eksplorasi data, visualisasi data, hingga penarikan kesimpulan. Pekerjaan ini pun membutuhkan berbagai skill sesuai besaran data dan kebutuhan bisnis. Analisis sederhana atau berskala kecil, misalnya, bisa dilakukan dengan Microsoft Excel atau Google Spreadsheet. Namun, analisis berskala besar dengan kompleksitas tinggi membutuhkan keterampilan pemrograman seperti Python atau R programming.<\/span><\/p>\n

Beberapa technical dan soft skills yang perlu kamu kuasai jika ingin meniti karier di bidang ini adalah sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

1. Pemrograman<\/span><\/h3>\n

Pekerjaan ini membutuhkan bahasa pemrograman untuk manipulasi data, analisis statistik, hingga menghasilkan visualisasi data. Manipulasi dan analisis data biasanya dilakukan dengan Python. Analisis statistik bisa dilakukan dengan R. Adapun pengelolaan dan pengambilan database relasional bisa dilakukan dengan SQL.<\/span><\/p>\n

2. Analisis Statistik<\/span><\/h3>\n

Salah satu elemen penting dalam data analysis adalah analisis statistik. Dengan kemampuan ini, kamu bisa melakukan descriptive statistics, inferential statistics, hingga hypothesis testing.<\/span><\/p>\n

3. Visualisasi Data<\/span><\/h3>\n

Data yang kamu analisis tidak cukup ditampilkan dalam bentuk grafik saja, tetapi kamu juga perlu melakukan story telling dari data tersebut. Transformasi data kompleks menjadi visual yang mudah dipahami memerlukan beberapa tools seperti Tableau atau Power BI.<\/span><\/p>\n

4. Data Wrangling dan Cleaning<\/span><\/h3>\n

Dalam analisis data, terdapat tahapan data wrangling yang mencakup proses pengumpulan data, penilaian kualitas dan struktur data, serta pembersihan data. Kamu pun perlu menguasai kemampuan ini agar bisa mentransformasi data menjadi format yang bisa diproses di tahap selanjutnya.<\/span><\/p>\n

5. Kemampuan Pemecahan Masalah<\/span><\/h3>\n

Skill terpenting dalam pekerjaan ini adalah analytical thinking. Kemampuan ini mencakup kemampuan berpikir kritis, analytical reasoning, hingga inovasi.<\/span><\/p>\n

6. Kemampuan Komunikasi<\/span><\/h3>\n

Penyajian data memerlukan kemampuan komunikasi yang mencakup kemampuan data storytelling, presentasi, hingga kemampuan interpersonal.<\/span><\/p>\n

7. Perhatian terhadap Detail<\/span><\/h3>\n

Dalam analisis data, sedikit kesalahan kecil saja bisa menghasilkan kesimpulan yang keliru. Oleh karena itu, pekerjaan ini membutuhkan perhatian terhadap detail, terutama dalam proses data cleaning, quality assurance, dan dokumentasi.\u00a0<\/span><\/p>\n

8. Machine Learning dan Teknologi Big Data<\/span><\/h3>\n

Kedua hal ini bukan skill wajib, tetapi bisa meningkatkan level kemampuan dan pengalaman.\u00a0<\/span><\/p>\n

Baca juga: <\/strong>Jurusan Bisnis Digital Belajar Apa? Ini Penjelasan dan 40 Daftar Kampusnya<\/a><\/p>\n

6 Rekomendasi Jurusan dan Kampus untuk Jadi Data Analyst<\/strong><\/h2>\n

Untuk bekerja di bidang ini, kamu bisa mengambil jurusan yang berkaitan dengan matematika\/statistika, ilmu komputer, hingga bisnis. Berikut adalah 6 rekomendasi jurusan dan kampus di Indonesia yang bisa kamu pilih.<\/span><\/p>\n

1. Sains Data<\/span><\/h3>\n

Data Science atau Sains Data merupakan jurusan yang berfokus pada kemampuan analisis big data, machine learning, hingga statistik. Selain menjadi data scientist, lulusan jurusan ini juga dapat menempuh karier sebagai data analyst, data engineer, hingga analis bisnis.<\/span><\/p>\n

Beberapa kampus PTN dan PTS yang bisa kamu pilih adalah sebagai berikut.<\/span><\/p>\n